Electronic tongue

Los datos obtenidos con numerosas muestras de uvas y vinos de diferentes variedades fueron tratados utilizando instrumentos multiparamétricos como el análisis de componentes principales (PCA) y la técnica SIMCA (soft independent modelling class analogy) para identificar modelos y clasificar las muestras y la regresión de mínimos cuadrados parciales (PLS) para la cuantificación de numerosos parámetros de interés para la producción de vino.

Los resultados obtenidos demostraron la posibilidad de utilizar los sensores múltiplos como por ejemplo lenguas electrónicas no sólo para distinguir las muestras de variedades de vides diferentes y de diferentes añadas sino también para la predicción cuantitativa de numerosos parámetros.

• Link a nota: http://www.infowine.com/default.asp?scheda=8201

Fuente: infowine.com

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